Data scientist

Обязанности

Отдел экономической оценки центра компетенций ищет data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи. Что нужно делать: Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python). Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей. Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов. Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц. Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark. Мы ждем, что Вы: Увлечены data science и умеете анализировать данные. Знаете эконометрику и методы машинного обучения. Знаете Python на продвинутом уровне. Можете самостоятельно решать нешаблонные задачи. Можете работать в команде. Требования к кандидатам: Наличие высшего технического или экономического образования. Хорошее понимание эконометрики / практический опыт анализа данных. Желаемые навыки: Опыт работы в области data science. Опыт работы с Hadoop, Apache spark. Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках. Знание корпоративных финансов. Мы предлагаем: Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников. Официальное оформление с первого дня. Современный офис в центре города (ул Костина, д 6). Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы. Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа. Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника.